Desinformationen erkennen & Plagiate vermeiden

• Desinformationsbekämpfung 
• Plagiatsprävention
• Fact-Checking-Methoden (lateral reading) 
• Plagiatsarten und Fallbeispiele aus der Wissenschaft 
• Algorithmische Verzerrungen in Suchmaschinen 
• Korrekte Zitierstandards (direkt/indirekt)
• KI-generierte Desinformation (Halluzinationen, Synthetic Media) 
• Umgang mit Gemeinschaftswissen (Common Knowledge) 
• Glaubwürdigkeitsindikatoren (Peer Review, Impact Factor) 
• Ethische KI-Nutzung: Grenzen von ChatGPT & Co.

Nach Abschluss dieses Themenfelds können die Teilnehmenden:

• Desinformationsstrategien dekonstruieren: – Manipulationstechniken (Emotionalisierung, Fake-Context, Deepfakes) in wissenschaftlichen und öffentlichen Quellen identifizieren. 
•  Quellen forensisch analysieren: – Digitale Echtheitsmerkmale prüfen (EXIF-Daten, Reverse Image Search, Domain-Age) und Bias in Studien erkennen. 
•  Plagiatsformen differenzieren: – Unterschiede zwischen Ideen-, Übersetzungs- und KI-Plagiaten benennen sowie Selbstplagiate vermeiden.
• Präventivmaßnahmen anwenden: – Korrekte Paraphrasierungstechniken nutzen und Zitationsmanagement-Tools (Citavi/Zotero) zur Quellendokumentation einsetzen und Plagiatssoftware und Detektionswerkzeuge kennen –. 
•  Ethische Wissenschaftspraxis umsetzen: – Richtlinien zur KI-Nutzung (Transparenz, Quellenkennzeichnung) im eigenen wissenschaftlichen Paper anwenden.