KI-basiertes Design

Die Inhalte verbinden die praktische Erprobung KI-basierter Werkzeuge mit gestalterischer Anwendung, kritischer Reflexion und eigenständiger Vertiefung. Zu Beginn des Semesters lernen die Studierenden unterschiedliche Einsatzfelder von KI im Designprozess kennen und wenden diese in konkreten Übungen an, etwa in den Bereichen Prompting, Code, 3D-Modellierung, Interface Design und Visualisierung. Dabei werden zugleich Qualität, Grenzen, Bias, Urheberrecht und Transparenz von KI-Ergebnissen thematisiert.

 Im weiteren Verlauf vertiefen die Studierenden ausgewählte Themen in Gruppen und entwickeln eigene Mini-Workshops. Durch Recherche, Tooltests, Demonstrationen und praktische Übungen wird das Prinzip des Lernens durch Lehren umgesetzt. Zum Semesterende übertragen sie ihr Thema in einen eigenen KI-basierten Design-Workflow und entwickeln daraus beispielsweise einen Prototyp, ein Tool, ein Interface, ein 3D-Modell, ein Script oder eine Visualisierung.

 Mögliche Themenfelder reichen von KI als Recherche- und Analysewerkzeug über Prompting, Code-Unterstützung, Bild- und 3D-Generierung sowie Interface Design bis hin zu CAD/CAM, Nachhaltigkeit, Storytelling, KI-Agenten und mehrstufigen Workflows.

 Die Prüfungsleistung setzt sich aus einer studentischen Lehreinheit bzw. einem Mini-Workshop (30 %), einem praktischen KI-Artefakt (30 %), der Dokumentation des Workflows und Prozesses (25 %) sowie einer kritischen Reflexion und Bewertung der Übertragbarkeit (15 %) zusammen.

• Die Studierenden können generative KI als Entwurfs-, Analyse-, Visualisierungs- und Prototypingwerkzeug in interdisziplinären Gestaltungsprozessen einsetzen.
• Sie können geeignete KI-Werkzeuge auswählen, Prompts und Workflows iterativ entwickeln, kleine KI-gestützte Artefakte bzw. Prototypen erstellen und deren Ergebnisse fachlich sowie kritisch bewerten.
• Sie dokumentieren menschliche Entscheidungen, Grenzen und Fehler der eingesetzten Systeme und reflektieren insbesondere Qualität, Bias, Halluzinationen, Quellen, Urheberrecht und Transparenz.
• Durch das Prinzip „Lernen durch Lehren“ bereiten sie ein KI-Thema selbstständig auf, vermitteln es in einem Mini-Workshop und transferieren es anschließend in eine eigenständige Belegarbeit.

Grundlegende digitale Arbeitsfähigkeit; Interesse an Gestaltung, KI und experimentellem Arbeiten. Programmier- oder CAD-Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich. Englischsprachige Software- und Quellenanteile sind möglich.

Modulniveau: Bachelor

• Generative Gestaltung (DE); Designing, Programming, Visualizing with processingHartmut Bohnacker, Benedikt Groß, Julia Laub, Claudius Lazzeroni (Ed.)published by Verlag Hermann Schmidt, Mainz. ISBN 978-3-87439-759-9
• Design und künstliche Intelligenz Theoretische und praktische Grundlagen der Gestaltung mit maschinell lernenden Systemen Marc Engenhart Sebastian Löwe
• Text2CAD: Generating Sequential CAD Models from Beginner-to-Expert Level Text Prompts; Mohammad Sadil Khan, Sankalp Sinha, Talha Uddin Sheikh, Didier Stricker, Sk Aziz Ali, Muhammad Zeshan Afzal

• Moodle als zentrale Lernplattform mit wochenweiser Kursstruktur
• Vorlesungsimpulse
• praktische Übungen und Mini-Experimente
• studentische Mini-Workshops
• Demonstrationen
• digitale Handouts
• KI-Experimenten-Logbuch
• Code-, Bild-, UI-, CAD-/3D- und Workflow-Artefakte
• Abschlusspräsentation

Die studentischen Lehreinheiten werden als wiederverwendbare KI-Designbausteine im Kurs gesammelt.

Moodle-Kurs „KI-basiertes Design“ (Semesterstruktur und Materialien)
Interne Installations- und Freigabegrundlage für die eingesetzten KI-Tools
Studium-generale-Modulabfrage / Kursauswahl (separates XLSX)